面向新10年谋局 显英特尔技术功底

2020是新10年的起点，是一个巨变的时代。英特尔全球副总 裁兼中国区总裁杨旭在线上举行的媒体日发表主题演讲时宣 布，“智能X效应”就是英特尔迎接数据时代新10年的最新利器:X首先代表着智能的物，越来越多智能的物连接起来，智能化后成为增值的平台。这将带来指数级的数据量量爆炸，推 动业务增值和跨产业融合，并且使经济发展迈向转折点。



英特尔创新的背后，是世界级的研发投入，在半导体行业遥 遥领先。杨旭透露，2019年英特尔研发投入134亿美元，占公 司营收19%，以六大技术为支柱满足前所未有的计算和性能需求。



英特尔扎根中国35年，作为英特尔精尖制造的关键组成部
分，大连工厂正在生产96层3D NAND，今年将导入144层3D NAND制造，拥有世界最先进的技术和存储密度;而成都工厂，今年将加速升级精尖封装和高端测试的生产业务。这次疫情时期，在保障员工健康的前提下没有停工一天，对稳定 相关产业链起到了积极作用。



科技无国界。杨旭指出，这次疫情英特尔对产业链的保障， 是与公司在中国的发展，在成都大连的布局不可分割的。半导体行业是一个全球产业，非常专业化，注定是你中有我、 我中有你，不可分割。只有在全球性供应链布局，才能更灵活，更有抗风险能力。



英特尔研究院院长宋继强解释道:英特尔致力于创造改变世 界的技术，造福地球上的每一个人，这就是英特尔的“凌云之 智”，并在智能连接、智能存储、智能计算三个层面上呈指数级创新。



英特尔于2018年年底发布了六大技术支柱战略:制程和封装、 XPU架构、内存和存储、互连、安全，以及集成一切的软件。 六大技术支柱不仅是英特尔未来数年推动自身创新的技术引擎，还是驱动整个行业智能创新变革的原动力。首个基于Xe 架构的通用GPU“Ponte Vecchio”将采用7纳米工艺，Foveros 3D 封装，针对高性能计算和AI加速市场的，是英特尔首个百亿亿次级GPU。



宋继强指出:英特尔的技术创新回归两年更新周期，这预示摩尔定律演进回归两年更新模式(Tick Tock)。由于10nm良品率大幅提升，今年将推出一系列新品。而令业界关注的7nm 将在2021实现产品首发，2022年提供完整的产品组合。



宋继强介绍，全新的Xe架构是一个非常灵活、扩展性极强的统一架构，针对性地划分成多个微架构。它可用于几乎所有 计算、图形领域，包括百亿亿次?高性能计算、深度学习与训 练、云服务、多媒体编辑、工作站、游戏、轻薄笔记本、便携设备等。



目前采用EMIB、FOVEROS两种技术将在不同工艺节点上，已经测试好的小芯片chiplet，形成更好的大规模封装、3D堆叠。得益于在软件、XPU硬件和异构整合方面的进展，英特 尔正在将“超异构”计算愿景变为现实。通过超异构计算，英特尔可以集成不同架构、不同制程、3D 封装、互连和oneAPI等技术创新，为客户提供更多的灵活性和更快的产品 上市时间，全?方位推动计算创新发展。



英特尔认为，未来计算的颠覆性效应将会在三个维度发生， 即计算方式、通信方式以及存储方式。从新型计算的角度来 看，量子计算、神经拟态计算将是我们非常重要的两种新型计算方式。



让机器像大脑一样思考是英特尔最新的神经拟态芯片——Pohoiki Springs的功能定位，它能提供1亿个神经元的计算能力，将Loihi的神经容量增加到一个小型哺乳动物大脑的大小，并且可以给很多很多合作伙伴提供云上的服务。



随着自动化到人工智能的发展，越来越要求计算机的操作模 式趋向于人类，以便实时处理非结构化和有噪声的数据，并不断地适应变化。英特尔开发了代号为Loihi的?首款?自主学习神经拟态芯片。它带来了一种新的微架构方式，支持自主学习，即使在应用场景变化时，也能通过自主学习来进行适应。



宋继强介绍，这种有“嗅觉”的芯片是近期英特尔研究院与美 国康奈尔大学共同展示了了基于Loihi的实验系统在存在明显噪 声和遮盖的情况下学习和识别危险化学品的能力。它仅需单 一样本便可学会识别每一种气味，且不不会破坏它对先前所学气味的记忆。Loihi方案展现出了极其出色的识别准确率。传统方法中包括一种深度学习解决方案，但要达到与Loihi相同的分类准确率，该解决方案学习每类气味需要3,000倍以上的训练样本。



从数据通信的方式来看，硅光通信将是一种新的互联方式。从存储或者内存技术来看，如何更好地存储数据，让数据与 计算靠得更近。2020年3月，英特尔展示了业界首个一体封装 光学以太网交换机。它成功将1.6 Tbps的硅光引擎与12.8 Tbps 的可编程以太网交换机进行集成。



量子计算是一种全新计算模式。通过量子位的相干，在多个量子位上可以实现超大规模的并行计算。如果将量子计算商业化比作“极限攀岩”，那么现在才刚刚启程。宋继强指出， 英特尔推进量子实用性重点在于:创造更好、更稳定的量子位，提升量子位连接性，开发一套可扩展的I/O。未来，我们 应关注如何构建能够用于解决棘手挑战的系统，即“量子实用性”。只有在成千上万个量子位可靠运行的情况下，量子计算 机才能比超级计算机更快地解决实际问题。



2019年底，英特尔研究院发布了代号为“Horse Ridge”的首款低温控制芯片，以加快全栈量子计算系统的开发步伐。作为 量子实用性道路上的一个重要里程碑，Horse Ridge以一种高 度集成的方式实现了对多个量子位的控制，并为向更大的系统扩展奠定了基础。



近内存计算，是指将数据在存储层级向上移动，使其更接近 计算部件。这是未来数据处理最迫切的需求，特别是AI计算。近内存计算单元，包含乘加器?和单独的静态内存，能让内存和计算资源更紧密地结合在一起。同时，这种近内存计算单元可以构成分布式计算架构，使大规模数据处理的效率大幅攀升。



宋继强特别强调，英特尔技术之道是追求实效与探索平衡,并保持开放式创新的生态环境可持续性发展。英特尔公司市 场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐就指出，要让产品和解决方案真正落地，触及人们的生活，英特尔有一个秘密武器:那就是生态的打造。2020年是新十年的开启，外部环境 更加不确定，更需要产业界通力合作。