1月5日,国芯科技发布了一则关于公司研发的神经网络处理器DPNPU(Dataflow Parallel NPU)新IP产品内部测试成功的自愿性披露公告。
公告显示,国芯科技DPNPU单核支持0.5~4.8TOPS的灵活算力配置,支持算力线性扩展,可以为不同场景提供定制化的AI算力解决方案。采用符合RISC-V ISA标准的创新开放架构,通过将RISC-V核心与高性能神经网络加速单元在架构层面进行深度优化设计,并设计了专用的 TDS硬件调度引擎作为核心控制单元,将网络模型中的算子序列转化为高效的节点化任务流,实现了任务管理、数据流控制与AI专用计算的统一高效调度。
此外,该新IP产品采用脉动阵列高效动态融合技术,确保设备在长时间运行中的稳定性和卓越能效表现。内置90+神经网络算子,全面覆盖 CNN、RNN神经网络架构,并支持LSTM、GRU等RNN变体,通过 RISC-V指令和硬件通用性设计为适配未来不断涌现的AI模型预留充足空间。支持PTQ技术,提供对称量化、非对称量化、逐层量化和逐通道量化四种方式。同时支持INT8和FP16混合精度量化,在保持模型精度的前提下,该新IP产品大幅减少计算资源和存储空间占用,实现精度与性能的完美平衡。该DPNPU集成了自研PCD模块,支持参数压缩与硬件自动解压缩技术,有效缓解数据吞吐瓶颈,降低带宽压力,进一步提升整体系统性能。
为了降低AI应用开发门槛,国芯科技围绕自研的DPNPU构建了完整的软件生态——C*Core NPU Studio,集成完整易用的工具套件、驱动和运行时软件,缩短从开发到部署的周期,提升AI应用落地效率。
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